名詞解析

技術指標 linearreg_slope

技術指標linearreg_slope(線性回歸斜率)是一種衡量趨勢方向和速度的技術指標。它基於線性回歸原理,通過計算一段時間內價格變化的斜率來判斷趨勢的變化程度。計算公式如下:

線性回歸斜率 = (n * Σ(xy) – Σx * Σy) / (n * Σ(x^2) – (Σx)^2)

其中,n代表計算的時間周期,x代表時間,y代表價格。Σ表示總和符號。

下面舉一個計算案例,假設我們要計算最近10個交易日的線性回歸斜率。假設這10天的價格數據如下:

日期 價格
1日 10
2日 12
3日 15
4日 14
5日 16
6日 20
7日 18
8日 22
9日 25
10日 28

現在我們將這些數據帶入計算公式中,可以得到:

Σx = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 = 55
Σy = 10 + 12 + 15 + 14 + 16 + 20 + 18 + 22 + 25 + 28 = 180
Σ(x^2) = 1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2 + 6^2 + 7^2 + 8^2 + 9^2 + 10^2 = 385
Σ(xy) = (1 * 10) + (2 * 12) + (3 * 15) + (4 * 14) + (5 * 16) + (6 * 20) + (7 * 18) + (8 * 22) + (9 * 25) + (10 * 28) = 870

代入公式計算:

線性回歸斜率 = (10 * 870 – 55 * 180) / (10 * 385 – 55^2)

最終計算結果為:

線性回歸斜率 = 0.282

在股票技術中,我們可以使用線性回歸斜率來判斷股價趨勢的變化程度。當線性回歸斜率為正值時,表示股價呈現上升趨勢;當線性回歸斜率為負值時,表示股價呈現下降趨勢。數字大小代表趨勢的變化速度,絕對值越大表示趨勢變化越迅速。舉例來說,如果某個股票的線性回歸斜率為0.5,表明該股票呈現緩慢但持續的上升趨勢;如果線性回歸斜率為-0.8,則表示該股票呈現快速而持續的下降趨勢。根據這些數字,我們可以判斷股價趨勢的變化情況,並根據趨勢調整投資策略。

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